AI 考研对话
用大白话提问，AI 调用数据库作答，回答边生成边显示。走势图、分布图、对比表直接嵌在回答里，信息不够时会先追问。
择研考研择校与数据分析 · 微信小程序
已上线分数线、复试比、择校对比，问它就行。
择研把全国考研招生数据整理成可查询的数据库，再交给 AI 回答你的问题。问某个专业近几年的分数线和复试比，或者拿自己的估分问能不能进复试，回答里直接带着走势图和对比表。
微信搜索「择研」
9282027 年招生单位
41,2582027 年招生专业
约 286 万条历年录取记录
能做什么
从「考哪儿」到「进不进得了复试」
2027 年招生数据由研招网专业目录与各校官网逐份核对，统计截至 2026 年 10 月 17 日。
历年分数走势
最低分、四分位、中位数、最高分、录取人数和复试比；初试、综合、复试三种口径可切换。
录取与复试名单
姓名脱敏。一志愿和调剂各占多少、各单科成绩怎么分布，一目了然。
复试预测
输入估分（可加单科），得到「希望较大 / 有机会 / 处于边缘 / 风险较高」四档判定、所在分位和单科风险提示。
按分数推荐
给出冲刺、稳妥、保底三档专业；只说所在省份和目标专业，也能做全国推荐。
多校横向对比
一次最多对比 20 个专业：复试比、录取人数、招生计划增减、考试科目变化放在一起看。
院校与官网文档
招生专业、研究方向、考试科目；9,823 份院校官网简章、目录、大纲、参考书目已转成文字，可直接阅读，AI 引用时注明出处。
导师查询
查某校某专业有哪些导师，看学术档案和网络口碑。
公共课分差看板
政治、英语、数学在各省的分数分布对比，免费开放；另有自划线院校复试线查询。
技术上
数据管线 + 不胡编数字的 AI
小程序只是入口，背后是每天自动更新的数据仓库和一套受约束的 AI 问答。
全自动数据采集管线
Python 自动采集研招网和约 680 所高校官网，PDF、Excel、图片都能处理，大模型抽取结构化字段，原件留存。数据分原始、事实、指标三层，每天自动重算，人工订正优先、不会被覆盖。
数字不靠模型编
Spring Boot + Spring AI。AI 通过工具调用查询预先算好的统计结果，不让大模型自己读文本算数。
意图识别与流式回答
向量模型识别提问意图，缺信息先追问；回答流式输出，中途断线不扣次数。回答经过广告法敏感词过滤，并标注「AI 生成」。
微信生态完整接入
微信登录与 JWT 鉴权；小程序虚拟支付，发货回调验签、订单对账、超时自动关单；服务端生成小程序码，分享海报带来新用户可获赠次数。
可测试的前端
采用微信 Skyline 渲染引擎；业务逻辑拆成纯函数，配 Jest 单元测试，后端另有数据库、契约、端到端三类测试。
价格
按次数买，不包月
浏览院校页和官网文档免费、不扣次数。价格以小程序内显示为准。
免费体验
¥0终身 3 次，单校单专业
基础档
¥630 次，限单个省份，最多 3 个专业
全国档
¥68200 次，全国范围，专业数不限